Informática e IAInteligencia artificial
IA generativas: ¿cuáles son las nuevas tecnologías?
· Michel Aguilera
Hace poco tuvimos ocasión de hablar de Microsoft Copilot en un artículo anterior. Vamos a profundizar más en el tema, viendo cuáles son los distintos competidores en el mercado de las IA generativas. Nos sumergimos en la inteligencia artificial y en los principales actores del momento.
¿IA… o no? Démosle una vuelta.
La inteligencia artificial (IA) es un campo que pretende crear máquinas capaces de realizar tareas normalmente reservadas a los humanos, como el reconocimiento de imágenes, la traducción, la síntesis de voz o la generación de texto. Entre las distintas técnicas de IA, las IA generativas son las que permiten producir contenido original, como imágenes, sonidos, vídeos o textos, a partir de datos existentes o de instrucciones. Estas IA generativas se utilizan cada vez más en diversos ámbitos, como el entretenimiento, la educación, la investigación o el desarrollo. Pero ¿qué herramientas hay disponibles para crear y utilizar estas IA generativas? ¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de estas tecnologías? Este artículo te ofrece una visión general de las principales IA generativas, poniendo el acento en la generación de texto y comparando dos herramientas recientes: Copilot y Google Gemini. Un pequeño vídeo de demostración de Gemini:
¿Qué es una IA generativa?
Una IA generativa es un tipo de IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para aprender a partir de datos existentes y generar nuevos datos que respetan las mismas características. Por ejemplo, una IA generativa puede aprender a partir de miles de fotos de rostros humanos y producir nuevas imágenes de rostros que no existen, pero que parecen realistas. Del mismo modo, una IA generativa puede aprender a partir de miles de textos sobre un tema determinado y producir nuevos textos que respetan la gramática, el vocabulario y el estilo del tema. Las IA generativas suelen utilizar redes neuronales artificiales, que son modelos informáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano y capaces de adaptar sus parámetros en función de los datos que reciben. Existen distintos tipos de redes neuronales artificiales, como las redes generativas antagónicas (GAN), los autocodificadores variacionales (VAE) o las redes neuronales recurrentes (RNN). Hoy se observa que el uso de las IA se está extendiendo en diversos sectores, como puede verse en la siguiente ilustración:
¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de las IA generativas?
Las IA generativas presentan ventajas e inconvenientes, que dependen de su uso y de su fiabilidad. Las ventajas de las IA generativas son que pueden permitir ahorrar tiempo, estimular la creatividad, personalizar el contenido, diversificar las fuentes o resolver problemas complejos. Por ejemplo, Copilot puede ayudar a los desarrolladores a programar más rápido y con más facilidad, evitándoles buscar soluciones en Internet o reinventar la rueda. Google Gemini puede ayudar a los redactores a escribir contenido web más atractivo y mejor adaptado a su audiencia, ofreciéndoles sugerencias y alternativas. Los inconvenientes de las IA generativas son que pueden plantear problemas de ética, calidad, seguridad, propiedad intelectual o responsabilidad. Por ejemplo, Copilot puede generar código que contenga errores, fallos de seguridad, sesgos o infracciones de licencia. Google Gemini puede generar texto que contenga faltas, incoherencias, plagios o información falsa o engañosa. Por eso es importante verificar y validar el contenido producido por las IA generativas, y respetar las normas de buenas prácticas y de deontología. Los casos de uso son múltiples:
Hoy en día, el principal problema sigue siendo encontrar o interconectar varias IA para cruzar las respuestas que estas distintas IA pueden generar. Existe una interfaz que ofrece una forma de crear un agregador: Poe AI.
Poe AI es un sitio web (y una app) que permite a los usuarios conversar con inteligencias artificiales (IA) de distintas capacidades y personalidades. Los usuarios pueden conectarse con su cuenta de Google o de Apple, o utilizar su número de teléfono. Una vez conectados, pueden elegir un bot de la lista propuesta o crear uno nuevo. Después pueden empezar a conversar con la IA escribiendo o dictando su mensaje. La IA les responderá en función de su modelo, de su personalidad y del contexto de la conversación. Esto también ayudará a agrupar varios resultados desde una sola interfaz (por ejemplo, en la creación de contenidos textuales u otros).
En resumen… ¿qué hay que pensar… o dejar que haga la IA?
Las demás IA generativas del mercado son menos conocidas y menos potentes que Copilot y Gemini, pero pueden tener aplicaciones específicas en determinados ámbitos. Por ejemplo, existen IA generativas para la síntesis de voz, la traducción automática, el reconocimiento facial, el modelado 3D, etc. Puedes explorar estas IA generativas buscando en la web o utilizando plataformas como Hugging Face u OpenAI Playground.