Generative KI: Welche neuen Technologien gibt es?
· Michel Aguilera
Vor Kurzem hatten wir in einem früheren Artikel Gelegenheit, über Microsoft Copilot zu sprechen. Nun vertiefen wir das Thema und schauen uns an, welche weiteren Mitbewerber es auf dem Markt der generativen KI gibt. Ein Eintauchen in die künstliche Intelligenz und die wichtigsten Akteure des Moments.
KI… oder nicht? Denken wir darüber nach.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Gebiet, das darauf abzielt, Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise Menschen vorbehalten sind, etwa Bilderkennung, Übersetzung, Sprachsynthese oder Textgenerierung. Unter den verschiedenen KI-Techniken sind generative KIs diejenigen, die aus vorhandenen Daten oder Anweisungen originelle Inhalte wie Bilder, Töne, Videos oder Texte erzeugen können. Diese generativen KIs werden in immer mehr Bereichen eingesetzt, etwa in Unterhaltung, Bildung, Forschung oder Entwicklung. Doch welche Werkzeuge gibt es, um diese generativen KIs zu erstellen und zu nutzen? Was sind die Vor- und Nachteile dieser Technologien? Dieser Artikel bietet Ihnen einen Überblick über die wichtigsten generativen KIs, mit Schwerpunkt auf der Textgenerierung, und vergleicht zwei neuere Werkzeuge: Copilot und Google Gemini. Ein kurzes Demovideo zu Gemini:
Was ist eine generative KI?
Eine generative KI ist eine Art von KI, die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um aus vorhandenen Daten zu lernen und neue Daten zu erzeugen, die dieselben Merkmale aufweisen. Eine generative KI kann zum Beispiel aus Tausenden von Fotos menschlicher Gesichter lernen und neue Bilder von Gesichtern erzeugen, die es nicht gibt, die aber realistisch wirken. Ebenso kann eine generative KI aus Tausenden von Texten zu einem bestimmten Thema lernen und neue Texte erzeugen, die Grammatik, Wortschatz und Stil des Themas einhalten. Generative KIs nutzen häufig künstliche neuronale Netze, also Computermodelle, die von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind und ihre Parameter an die empfangenen Daten anpassen können. Es gibt verschiedene Arten künstlicher neuronaler Netze, etwa Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE) oder rekurrente neuronale Netze (RNN). Heute ist zu beobachten, dass sich die Nutzung von KI in verschiedenen Branchen ausbreitet, wie die folgende Abbildung zeigt:
Was sind die Vor- und Nachteile generativer KI?
Generative KIs haben Vor- und Nachteile, die von ihrer Nutzung und ihrer Zuverlässigkeit abhängen. Die Vorteile generativer KIs bestehen darin, dass sie Zeit sparen, die Kreativität anregen, Inhalte personalisieren, die Quellen diversifizieren oder komplexe Probleme lösen können. Copilot kann zum Beispiel Entwicklern helfen, schneller und einfacher zu programmieren, da sie nicht im Internet nach Lösungen suchen oder das Rad neu erfinden müssen. Google Gemini kann Redakteuren helfen, attraktivere und besser auf ihr Publikum zugeschnittene Webinhalte zu schreiben, indem es ihnen Vorschläge und Alternativen anbietet. Die Nachteile generativer KIs bestehen darin, dass sie Probleme in Bezug auf Ethik, Qualität, Sicherheit, geistiges Eigentum oder Verantwortung aufwerfen können. Copilot kann zum Beispiel Code erzeugen, der Fehler, Sicherheitslücken, Verzerrungen oder Lizenzverstöße enthält. Google Gemini kann Text erzeugen, der Fehler, Ungereimtheiten, Plagiate oder falsche bzw. irreführende Informationen enthält. Es ist daher wichtig, die von generativen KIs erzeugten Inhalte zu überprüfen und zu validieren sowie die Regeln guter Praxis und der Berufsethik einzuhalten. Die Anwendungsfälle sind vielfältig:
Das Hauptproblem besteht heute darin, mehrere KIs zu finden oder miteinander zu verbinden, um die Antworten, die diese verschiedenen KIs erzeugen können, miteinander abzugleichen. Es gibt eine Oberfläche, die eine Möglichkeit bietet, ein solches Aggregat zu erstellen: Poe AI.
Poe AI ist eine Website (und eine App), mit der Benutzer mit künstlichen Intelligenzen (KI) unterschiedlicher Fähigkeiten und Persönlichkeiten chatten können. Die Benutzer können sich mit ihrem Google- oder Apple-Konto anmelden oder ihre Telefonnummer verwenden. Nach der Anmeldung können sie einen Bot aus der angebotenen Liste auswählen oder einen neuen erstellen. Anschließend können sie mit der KI chatten, indem sie ihre Nachricht eintippen oder sprechen. Die KI antwortet ihnen entsprechend ihrem Modell, ihrer Persönlichkeit und dem Kontext der Unterhaltung. Dies hilft auch dabei, mehrere Ergebnisse in einer einzigen Oberfläche zu bündeln (zum Beispiel bei der Erstellung von Textinhalten oder Ähnlichem).
Kurz gesagt… selbst denken oder die KI machen lassen?
Die anderen generativen KIs auf dem Markt sind weniger bekannt und weniger leistungsfähig als Copilot und Gemini, können aber in bestimmten Bereichen spezifische Anwendungen haben. So gibt es zum Beispiel generative KIs für Sprachsynthese, maschinelle Übersetzung, Gesichtserkennung, 3D-Modellierung usw. Sie können diese generativen KIs erkunden, indem Sie im Web recherchieren oder Plattformen wie Hugging Face oder OpenAI Playground nutzen.